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稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib + + can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C + + class library , the package includes different store for
课程设计稀疏矩阵运算器
- 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考-data structure design of the curriculum -- for sparse matrix operations can hope for your reference
稀疏矩阵的定义和实现
- 上对于稀疏矩阵的定义是这样的：“非零元较零元少（注：原书下文给出了大致的程度），且分布没有一定规律”，照这个说法，那题的答案应该是不一定是稀疏矩阵，因为可能是特殊矩阵-on for sparse matrix is defined like this : "nonzero billion yuan less than zero (Note : The original book is generally below the level), the distribution of cer
我收集的算法
- 我收集的一些算法 稀疏矩阵、基于数组的线性表、模式匹配、线性链表-I collected some sparse matrix algorithm, based on the linear array table, pattern matching, etc. Linear Chain
eigtool
- 求取大型稀疏矩阵的特征根和特征向量，适用于matlab6.1以上的环境-strike a large sparse matrix eigenvalue and eigenvalues above applies to the environment matlab6.1
smatrix
- 数据库课程设计，用完全链表结构实现稀疏矩阵的创建，删除，以及加、减、乘、转置运算-database curriculum design, fully linked list with sparse matrix structure to achieve the creation, deletion, and, plus or minus, by transfer of home computing
gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3 functions,cosine,euclidean and
实验6 稀疏矩阵
- 利用三元组存储大规模稀疏矩阵并实现矩阵加减乘的运算。输入要求：三元组方式。运行环境C-mass sparse matrix storage and achieve matrix modified by the operator. Entry requirements : Triples way. C Runtime Environment
十字链表数据结构
- 数据结构中关于十字链表的实现，十字链表可以很好的对稀疏矩阵进行效率很高的存储和计算。比如在通信纠错编码的ldpc编译码中就要用到这种数据结构-data structure on the realization of Chain Cross, Cross List can be good for sparse matrix highly efficient storage and computing. For example, in communications-correction coding
zxh
- 在VC环境下实现稀疏矩阵的转置！这个程序是以C语言写的，而且用的是数据结构的三元组表示矩阵！-in VC environment under the sparse matrix switch home! This program is written in C language, but using the data structure of ternary group said Matrix!
稀疏矩阵运算器加减乘
- 以十字链表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵的相加,相减,和相乘的运算.-List said with a crossbow sparse matrix, the matrix to achieve two together, subtraction, multiplication and arithmetic.
xishujuzhen
- 稀疏矩阵运算器实习报告,与严蔚敏老师主编的数据结构与算法一书实习4.1相对应-sparse matrix operations for internships, and Yan Wei Min teachers editor of the data structures and algorithms on a corresponding attachment 4.1
稀疏矩阵的运算器
- 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩 阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示， 而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。 这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4 -sparse matrix operations for the [basic requirements] "OK logical link with informati
用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算
- 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算 一个阶数较大的矩阵中的非零元素个数S相对于矩阵元素的总个数t很小时,即非 零元素个数s占矩阵元素的总个数t的25%~30%时,称该矩阵为稀疏矩阵称. 由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有任何规律,在存储非零元素时,必须保存该非 零元素所对应的行下标和列下标.这样,存储的每个稀疏矩阵中的非零元素都需要(行 下标,列下标,元素值)三个参量来唯一确定,将这种存储结构称为稀疏矩阵的三元组 表示法. 稀疏矩阵中的所有非零元素构成三元组线性表.
矩阵相加的算法
- 当稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加的算法，其结果存放在三元组表C中。 解：这个算法有点繁，要考虑到两个稀疏矩阵的非零元素不是一一对应的，在建立新的三元组表C时，为了使三元组元素仍按行优先排列，所以每次插入的三元组不一定是A的，按照矩阵元素的行列去找A中的三元组，若有，则加入C，同时，这个元素如果在B中也有，则加上B的这个元素值，否则这个值就不变 如果A中没有，则找B，有则插入C，无则查找下一个矩阵元素。 -sparse matrix A and B were 3
多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵（一）
- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i，j，
xishujuzenh
- 稀疏矩阵 1、 应用程序 直接可以实现矩阵的各项操作。 2、 查看原代码VC++6.0打开“稀疏矩阵\\creatematrix.dsp”或者用记事本打开“稀疏矩阵\\creatematrix.cpp” 3、 代码简单说明: 本程序是一个工程文件包含了链式与顺序两种多项是处理方式： 十字链表：矩阵的结构体：matnode； 三元组顺序：矩阵结构体：tsmat 4、ADT在文件夹“稀疏矩阵”里 -a sparse matrix, t
Sparse
- 稀疏矩阵节点优化 matlab 程序 !!!!!!!(Sparse matrix node optimization matlab code)
sparse
- EDA程序： 将spice网表转化为用于计算电路各种参数所需要的相应稀疏矩阵,(EDA program: the spice net table is transformed into the corresponding sparse matrix needed to calculate the various parameters of the circuit.)